Alguns teóricos descrevem o cérebro em comparação com um computador, apontando muitas semelhanças na sua estrutura e funcionamento. É claro que não estamos falando de uma comparação direta entre o cérebro e um computador, mas de uma comparação figurativa no nível mais geral. Por exemplo, o cérebro funciona de acordo com certos programas, assim como um computador. Ou o cérebro tem memória de longo prazo, como o disco rígido de um computador, etc. Os críticos ridicularizam esta abordagem, argumentando que o cérebro não pode ser comparado a um computador por muitas razões. Alguns deles afirmam que não apenas os computadores, mas também quaisquer sistemas artificiais não são capazes de aprender ou, por exemplo, não são capazes de se curar em caso de danos menores, ao contrário da forma como o cérebro pode fazer isso, não concordo. tais afirmações, pois assim como hoje existem sistemas artificiais criados pelo homem, capazes tanto de aprender como, em certa medida, de se curar. Outra coisa é que o cérebro não pode ser comparado com sistemas criados artificialmente, tanto na sua complexidade de organização da matéria, como na sua complexidade. e em termos da complexidade do seu trabalho, uma das principais e fundamentais diferenças entre o trabalho do cérebro e o trabalho de um computador é a capacidade do cérebro de se auto-reorganizar no nível material. no processo de trabalho, em contraste com a capacidade dos computadores baseados em programas de autoaprendizagem de se auto-reorganizarem apenas no nível do programa. Se os programas de autoaprendizagem são capazes de se reprogramar durante o processo de aprendizagem, então o cérebro não pode. apenas se reprogramar, mas também alterar os circuitos com base nos quais esses programas são implementados. Esta propriedade torna o cérebro mais flexível e resistente em comparação com um computador. Se um computador estiver parcialmente danificado, ele não será capaz de se reparar, ao contrário do cérebro, que, com danos menores e às vezes até muito significativos, se repara. Esta é a principal propriedade fundamental não apenas do cérebro, mas também de todos os seres vivos. matéria, o que a distingue fundamentalmente da matéria inanimada. Se os computadores modernos tivessem propriedades semelhantes, isso significaria que o computador poderia não apenas se reprogramar, mas também mudar a arquitetura interna de seus circuitos. Infelizmente, a ciência ainda não atingiu um nível de desenvolvimento tal que os microcircuitos pudessem se restaurar em caso de. ferimentos leves, embora já existam alguns rudimentos de tais habilidades. Por exemplo, em processadores que consistem em vários bilhões de elementos, como regra, a falha de alguns elementos ou mesmo de várias dezenas de elementos do circuito não leva à falha de todo o processador. Os fabricantes de processadores criam especificamente programas de processador interno em tal. de forma que possam levar em conta o número de elementos de trabalho e, em caso de falha de um ou mais deles, substituí-los por outros elementos do circuito, que inicialmente são produzidos em excesso e ficam em reserva. Porém, os elementos que podem falhar e ser substituídos por outros elementos do circuito são, via de regra, elementos monótonos do circuito que desempenham as funções de células de memória rigidamente ligadas a determinadas áreas do microcircuito. Esses elementos são substituídos por outros elementos do circuito caso falhem, mas não alteram sua finalidade funcional. O cérebro funciona de maneira completamente diferente, ao contrário de um computador, o cérebro não consiste em elementos de circuito rígidos, mas em elementos que podem alterar tanto sua finalidade funcional quanto sua estrutura. Por exemplo, um neurônio, muitas vezes chamado de unidade estrutural e funcional do cérebro, pode inicialmente ser visual e depois tornar-se auditivo. Além disso, esses elementos estão interligados por conexões flexíveis que podem não apenas ser enfraquecidas ou fortalecidas, mas também. formar novas conexões entre outros elementos do circuito Por exemplo, um neurônio pode se comunicar com um neurônio com o qual anteriormente não tinha conexão, formando assim um novo “circuito” ou algo assimchamada de nova rede neural do cérebro. Além disso, uma nova conexão entre um neurônio e outro neurônio, como mostram as pesquisas, é formada quando ambos os neurônios são excitados simultaneamente. Portanto, os modernos sistemas de computação eletrônica, capazes de se “curar” no caso de pequenos danos mecânicos, não podem ser comparados com a capacidade da matéria viva de fazer isso. Outra diferença fundamental entre o cérebro e um computador é a capacidade do cérebro de fazer isso. estabeleça metas para si mesmo. Os computadores modernos baseados em inteligência artificial ainda não conseguem fazer isso; eles só são capazes de atingir os objetivos que lhes são estabelecidos pelo homem. Quanto à complexidade da organização da matéria do cérebro e do computador, mesmo em termos quantitativos, o cérebro contém várias ordens de grandeza a mais de elementos funcionais, em comparação com os modernos, mesmo muito. computadores avançados, por exemplo, supercomputadores. O cérebro humano contém cerca de 100 bilhões de neurônios, embora alguns cientistas contestem esse número, argumentando que na verdade há um pouco menos de neurônios, cerca de 85 bilhões. A diferença nos números pode ser devida a diferentes formas de contagem de neurônios. cientistas Eles podem contar, junto com os neurônios, as chamadas “células de serviço” ou células gliais do cérebro, que constituem quase metade do número de todas as células cerebrais, mas por outro lado não são levadas em consideração. Seja como for, mesmo o número de 85 bilhões de neurônios é enorme. Mas o principal não é apenas o número de neurônios, mas o número de conexões entre eles, que em última análise determina o número de circuitos possíveis nos quais certos programas cerebrais podem ser implementados. Assim, quanto maior o número de conexões que os neurônios têm entre si (um neurônio pode formar até 20 mil conexões com outros neurônios), maior será o número de circuitos que o cérebro possui e, consequentemente, maior será o número de programas que ele é capaz. É claro que uma analogia entre um computador e o cérebro é usada para explicar o dispositivo e o princípio de funcionamento deste último só pode dar uma ideia muito simplificada e distorcida disso. ”começam a comparar unidades estruturais e funcionais localizadas em diferentes níveis de organização da matéria, por exemplo, comparando um neurônio com um transistor. Além de esses elementos serem muito diferentes entre si em tamanho e estrutura completamente diferente, eles também possuem diferentes níveis de integração dos elementos de trabalho que os compõem. Um neurônio é uma célula que varia em tamanho de 3 a 130. mícrons, consistindo em um grande número (vários bilhões) de elementos menores, cujas dimensões não ultrapassam 5 nm, possuindo milhares, ou mesmo dezenas de milhares de terminais conectando-os a outras células. Um transistor, em sua versão moderna, é uma célula de cristal, com várias dezenas de nanômetros de tamanho, composta por apenas alguns elementos menores, que é uma chave eletrônica com apenas três saídas permanentes, que pode assumir apenas duas posições - ligada ou desligada, que equivale aos valores lógicos “sim” ou “não”. Como você pode ver, a diferença é óbvia: um neurônio é um sistema complexamente organizado com milhares, até dezenas de milhares de saídas, e um transistor é uma simples chave. com apenas três saídas Portanto, se um neurônio deve ser comparado com elementos de sistemas de computação eletrônicos criados artificialmente, então pelo menos como elementos adequados para comparação devem ser considerados não apenas um transistor, mas microcircuitos altamente integrados, por exemplo, microprocessadores que consistem em. vários bilhões desses transistores É verdade que tal comparação será muito simplificada , uma vez que os neurônios do cérebro, ao contrário dos microprocessadores, possuem um número muito maior de “condutores” conectando-os a outros elementos do cérebro, que também são capazes de mudar. Mas mesmo com uma comparação tão simplificada, surge um quadro completamente diferente: acontece que o cérebro não consiste em 100 bilhões de transistores (como muitas pessoas pensam), mas!