O tema do amor inspirou muitos. “Existem algumas músicas sobre o amor, vou contar mais uma.” A questão é mais do que filosófica: é possível medir o amor pelos filhos? (Para os impacientes, o teste está aqui). Suponha que uma mãe envie seu filho recém-nascido para um orfanato. Deve-se dizer que ela foi forçada não por circunstâncias materiais ou por uma ameaça à vida de alguém, mas por outra coisa. Deixe que esta outra coisa seja chamada de “não amar o seu filho”. Agora podemos... Pedir a esta mulher que se submeta a um teste psicológico. Colete um banco de dados desses assuntos. Compare com o grupo de controle. Analisar os dois grupos e declarar a diferença entre os seus parâmetros psicológicos como “amor pelas crianças”. Foram examinadas as mulheres que não amavam o seu filho (GRUPO 1) e o grupo de controlo. Analisamos os resultados conforme escrito acima, os decompomos em componentes e traduzimos tudo em números. Até desenhamos um gráfico. Notamos uma característica: as mulheres do grupo nº 1 responderam atipicamente à pergunta nº 34 “Você costuma expressar sua opinião franca às pessoas sobre este ou aquele assunto?” Em média, das 30 mulheres do grupo nº 1, apenas uma respondeu “Não”, e no grupo de controlo, das 30, 17 já responderam “Não”. mulheres do grupo nº 1, sinceramente? Elas não pararam por aí. Criamos uma rede neural artificial. Eles treinaram-no com base nos resultados das mesmas mulheres que abandonaram os seus filhos. Eles desenvolveram uma rede neural que “odeia” uma determinada categoria de pessoas e procura outras como elas. A inteligência artificial foi encarregada de encontrar pontos em comum entre todas as mulheres do grupo nº 1 e lembrar essas características. Na segunda etapa, a rede neural procurou essas características na pessoa que passou no teste e deu uma porcentagem de adesão ao grupo. Depois de passar no teste, você poderá se familiarizar com o trabalho da rede neural, que procurará “não gostar” em seus resultados. Aqueles. informações: Perceptron multicamadas, pesos prontos transferidos Dados para treinamento: pontos “brutos” da técnica Shmishek Total de neurônios: 145 Entradas: 10 Neurônios ocultos: 10 Saídas: 2 Função de ativação: exponencial, Softmax..